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最近很少在博客园写东西了，但最近在公司项目中遇到了一个需要解决的问题。项目需要通过ViewPager方式加载本地相册，然而直接进入界面就会导致OOM（内存溢出）错误。经过几天的调试和优化，最终解决了这个问题，现在想和大家分享一下相关经验。

在解决这个问题的过程中，我提出了一个使用LruCache作为图片缓存工具类的方案。这个工具类能够有效地管理本地和网络图片的加载缓存。以下是这个工具类的代码实现和使用方法。

这个工具类的主要功能包括：

使用这个工具类前，需要调用其暴露出的方法，并传入图片路径和ImageView控件。代码如下：

package cn.haodehaode.utils;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.AsyncTask;
import android.support.v4.util.LruCache;
import android.widget.ImageView;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import cn.haodehaode.R;
public class LruCacheImgUtils {
    private static LruCache
   
     mMemoryCache;
    private static LruCacheImgUtils lruCacheSingleton;
    public static synchronized LruCacheImgUtils getLruCacheSingleton() {
        if (lruCacheSingleton == null) {
            lruCacheSingleton = new LruCacheImgUtils();
            int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);
            int cacheSize = maxMemory / 8;
            mMemoryCache = new LruCache
    
     (cacheSize) {
                @Override
                protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
                    return bitmap.getByteCount() / 1024;
                }
            };
        }
        return lruCacheSingleton;
    }
    public void addBitmapToMemCache(String key, Bitmap bitmap) {
        if (getBitmapFromMemCache(key) == null) {
            mMemoryCache.put(key, bitmap);
        }
    }
    public Bitmap getBitmapFromMemCache(String key) {
        return mMemoryCache.get(key);
    }
    public void loadBitmap(String path, ImageView imageView) {
        final Bitmap bitmap = getBitmapFromMemCache(path);
        if (bitmap != null) {
            imageView.setImageBitmap(bitmap);
        } else {
            imageView.setImageResource(R.drawable.default_image);
            BitmapWorkerTask task = new BitmapWorkerTask(imageView);
            task.execute(path);
        }
    }
    public Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(String path, int reqWidth, int reqHeight) {
        final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeFile(path, options);
        options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
        options.inJustDecodeBounds = false;
        return BitmapFactory.decodeFile(path, options);
    }
    public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
        final int height = options.outHeight;
        final int width = options.outWidth;
        int inSampleSize = 1;
        if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
            final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
            final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
            inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
        }
        return inSampleSize;
    }
    class BitmapWorkerTask extends AsyncTask
     
       {
        private ImageView mImageView;
        public BitmapWorkerTask(ImageView imageView) {
            mImageView = imageView;
        }
        @Override
        protected Bitmap doInBackground(String... params) {
            final Bitmap bitmap = decodeSampledBitmapFromResource(params[0], 320, 320);
            addBitmapToMemCache(params[0], bitmap);
            return bitmap;
        }
        @Override
        protected void onPostExecute(Bitmap bitmap) {
            super.onPostExecute(bitmap);
            mImageView.setImageBitmap(bitmap);
        }
    }
}
     
    
   

这个工具类的使用方法非常简单，只需调用setImageView方法，传入图片路径和ImageView控件即可。工具类会自动处理图片的缓存和加载，确保图片加载过程更加高效。

代码如有问题，请随时反馈或联系我（QQ：30338970）。如果需要进一步了解图片加载优化的相关技术，也可以参考相关的技术文档或博客文章。

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